Droga do skutecznej ścieżki klienta

Poznaj ANIA KRUK

ANIA KRUK to polska marka biżuteryjna założona w 2012 roku, która kontynuuje liczącą 180 lat rodzinną tradycję jubilerską. Widać ją również w charakterze samych kolekcji, w których lekkość, prostota i niewymuszona elegancja odgrywają kluczową rolę.

Marka jest rozpoznawalna dzięki charakterystycznym projektom łączącym współczesną estetykę z biżuterią stworzoną do noszenia na co dzień. ANIA KRUK zestawia aktualne trendy z wysoką jakością wykonania, tworząc kolekcje, które są jednocześnie wyraziste i ponadczasowe, z dużą dbałością o detal i symbolikę.

Ważnym elementem strategii marki jest budowanie bliskiej relacji z odbiorcami. ANIA KRUK prowadzi dynamicznie rozwijający się e-commerce i pozostaje w stałym kontakcie ze swoją społecznością w wielu kanałach cyfrowych. Ta strategia przełożyła się w 2024 roku na ok 9,5 mln zł zysku.

Aby umocnić swoją pozycję na rynku, ANIA KRUK rozpoczęła współpracę z Manago AI, koncentrując się na optymalizacji ścieżek klientów.

Wyzwanie: trafne rekomendacje już od pierwszej wizyty

Jednym z głównych celów ANIA KRUK było dopasowanie rekomendacji produktowych do indywidualnych preferencji klienta już podczas jego pierwszej wizyty. Marka chciała, aby prezentowana oferta od początku była możliwie trafna, inspirująca i zgodna z zainteresowaniami konkretnej osoby.

Kolejnym celem było zwiększenie konwersji oraz Customer Lifetime Value (CLTV) dzięki bardziej dopasowanym ofertom, które pomagają klientom w podjęciu decyzji zakupowej, a jednocześnie budują ich długoterminowe zaangażowanie.

Istotnym wyzwaniem była również skuteczniejsza aktywizacja użytkowników znajdujących się na etapie rozważania zakupu. Miała w tym pomóc spersonalizowana komunikacja e-mailowa wykorzystująca AI oraz rekomendacje produktów podobnych wizualnie do tych, którymi klient już się interesował.

Rozwiązanie: strategie oparte na danych i AI

Wspólnie z Manago AI zespół ANIA KRUK wdrożył kilka rozwiązań odpowiadających na najważniejsze wyzwania marki.

Rekomendacje AI Visual Search

ANIA KRUK odeszła od standardowych rekomendacji opartych głównie na przeglądanych kategoriach i cenie. Zamiast nich wdrożyła zaawansowane rekomendacje AI, które podpowiadają produkty podobne wizualnie do tych, którymi zainteresował się klient.

Dzięki temu rekomendacje mogły znacznie lepiej odpowiadać na jego rzeczywisty gust i preferencje.

Wieloetapowe scenariusze marketing automation

Proste reguły automatyzacji zostały zastąpione bardziej zaawansowanymi, wieloetapowymi scenariuszami. Objęły one między innymi:

• odzyskiwanie porzuconych koszyków,

• dynamiczny remarketing,

• kampanie powitalne,

• scenariusze win-back,

• komunikację po zakupie,

• kampanie urodzinowe.

Celem było zwiększenie zaangażowania klienta w wielu momentach jego relacji z marką, a nie tylko przy pojedynczej interakcji.

Personalizacja strony i pozyskiwanie leadów

Aby skuteczniej zbierać dane klientów i rozwijać bazę kontaktów, marka wdrożyła dynamiczne graficzne pop-upy promujące nowe kolekcje oraz akcje ograniczone czasowo.

Komunikaty na stronie zostały wykorzystane również do lepszego zagospodarowania anonimowego ruchu. Personalizacja pozwoliła dopasowywać treści do zachowania użytkowników, a mechanizmy social proof dodatkowo wspierały decyzje zakupowe.

Segmentacja i komunikacja omnichannel

Zespół stworzył strategię hipersegmentacji opartą na aktywności klientów, kategoriach zakupionych produktów oraz reakcjach na komunikację e-mailową.

Segmentacja została następnie połączona z komunikacją prowadzoną przez e-mail, SMS, web push i kanały on-site. Dzięki temu marka mogła zachować spójność komunikatów niezależnie od miejsca kontaktu z klientem.

Wyniki: mierzalny wzrost wyników e-commerce

Wdrożenie platformy Manago AI przełożyło się na konkretne wyniki biznesowe.

Wyższy przychód i średnia wartość zamówienia

Średnia wartość zamówienia (AOV) w transakcjach wspieranych przez Manago AI wyniosła 433,87 zł. To o 157,87 zł, czyli 57%, więcej niż w przypadku transakcji niewspieranych przez platformę. Jednocześnie sprzedaż przypisywana w modelu last click wzrosła łącznie o 89%.

Większa skuteczność rekomendacji AI

Sprzedaż przypisana w modelu last click w kampaniach uruchamianych po wizycie wzrosła o 64% w porównaniu ze standardowymi rekomendacjami bazującymi na wcześniej oglądanych produktach i kategoriach.

Skuteczniejsze odzyskiwanie porzuconych koszyków

Sprzedaż generowana przez e-maile przypominające o porzuconym koszyku wzrosła o 98%. Jednocześnie współczynnik kliknięć (CTR) tych kampanii był o 79% wyższy niż w standardowych wiadomościach dotyczących porzuconego koszyka.

Znacznie wyższe zaangażowanie

E-maile zawierające rekomendacje osiągnęły CTR o 747% wyższy niż wysyłki masowe. Współczynnik konwersji z wieloetapowych scenariuszy automatyzacji osiągnął natomiast 7,06%, co oznacza wynik o 20% wyższy niż przy prostych regułach automatyzacji.

Wpływ na wynik biznesowy

Monitorowane kontakty odpowiadają obecnie za 13% wszystkich wizyt na stronie. Jednocześnie 21,3% wszystkich transakcji ANIA KRUK jest obsługiwanych z udziałem Manago AI, a całkowity zwrot z inwestycji w platformę osiągnął 10 218% ROI.

Co dalej?

Po osiągnięciu tych wyników ANIA KRUK i Manago AI planują kolejne etapy rozwoju współpracy. Wśród następnych inicjatyw znajdują się uruchomienie dedykowanego programu lojalnościowego, dalsza optymalizacja kolekcji produktowych oraz wdrożenie funkcji typu „spotlight”, które mają jeszcze lepiej wspierać doświadczenie klienta w komunikacji omnichannel.

Zabierz to case study ze sobą

Pobierz darmowy PDF