Zamówienia wyższe o 34%. Dane i automatyzacja, która nigdy nie śpi

Poznaj Senpo

Senpo to polska marka specjalizująca się w sprzedaży materacy, łóżek, poduszek oraz akcesoriów do snu. Firma koncentruje się na zapewnieniu klientom komfortowego i zdrowego wypoczynku, oferując produkty dopasowane do różnych potrzeb i preferencji.

Łączy szeroki wybór rozwiązań do sypialni z doradztwem zakupowym, pomagając klientom stworzyć przestrzeń sprzyjającą regeneracji i dobremu snu. Marka rozwija sprzedaż online, stawiając na wygodne zakupy oraz kompleksową ofertę wyposażenia sypialni.

Cele współpracy

Senpo wyznaczyło cztery cele dla współpracy z Manago AI.

• Zwiększenie personalizacji komunikacji z klientami w oparciu o ich zainteresowania, zachowania zakupowe oraz potrzeby związane ze snem.

• Lepsze wykorzystanie danych o klientach do tworzenia dopasowanych rekomendacji produktowych i komunikacji na różnych etapach ścieżki zakupowej.

• Zwiększenie zaangażowania klientów i konwersji poprzez automatyzację komunikacji oraz dostarczanie odpowiednich treści i ofert we właściwym momencie.

• Budowanie długoterminowej relacji z klientami poprzez rozwój działań wspierających ponowne zakupy, cross-selling i zwiększanie Customer Lifetime Value.

Rozwiązanie: wdrożenie automatyzacji i Agentic AI

Migracja i segmentacja oparta na Agentic AI

Fundamentem współpracy była migracja na Manago AI wraz z wykorzystaniem Agentic AI do tworzenia zaawansowanych segmentów oraz generowania danych i analiz wspierających działania marketingowe. Na tej podstawie zbudowano komunikację dopasowaną do ścieżki zakupowej klienta w branży sypialnianej.

Segmentacja i scoring kontaktów

Segmentację oparto na zachowaniach transakcyjnych, aktywności użytkowników oraz zainteresowaniu konkretnymi kategoriami i produktami. Powstały strategie behawioralne, transakcyjne i hipersegmentacyjne budowane wokół aktywności klientów na stronie, uzupełnione o podział według kategorii zakupionego produktu, który pozwala inaczej mówić do klientów po zakupie łóżka kontynentalnego, a inaczej do kupujących kołdry i pościele.

Bazę grupuje się dodatkowo na podstawie reakcji na komunikację e-mailową oraz analizy konwersji z kluczowych reguł automatyzacji. Scoring kontaktów automatycznie kwalifikuje klientów do odpowiednich segmentów i scenariuszy komunikacji na podstawie ich aktywności i potencjału zakupowego.

Pozyskiwanie leadów

Formularze zapisu na newsletter w formie pop-upów oferują jednorazowy kod rabatowy na pierwszy zakup wyposażenia sypialni. Uzupełniają je okazjonalne pop-upy ofertowe dopasowane do kontekstu, czasu oraz intencji użytkownika.

42 aktywne workflow

Automatyzacja obejmuje komunikację na różnych etapach ścieżki klienta: po wizycie na stronie, po porzuceniu koszyka, po zakupie oraz w oparciu o zachowania i scoring kontaktów. Składają się na nią:

• Odzyskiwanie porzuconego koszyka, kluczowe przy produktach o wysokiej wartości, takich jak łóżka czy materace.

• Rekomendacje produktowe po zakupie z automatycznym cross-sellingiem: dobór odpowiedniego stelaża, ochraniacza na materac lub poduszki profilowanej po zakupie materaca.

• Kampanie rabatowe uruchamiane zaraz po zapisie na newsletter lub po wypełnieniu ankiety zadowolenia.

• Personalizacja pod konkretne okazje, od Światowego Dnia Snu po Black Week i wyprzedaż ekspozycji.

• Kampanie długoterminowe i edukacyjne, takie jak cykl wiadomości o tym, jak dbać o nowy materac, by służył latami, oraz przypomnienia o higienicznej wymianie poduszki po dwóch latach.

Personalizacja na stronie

Graficzne pop-upy komunikują aktualne akcje specjalne oraz darmową dostawę na stronie głównej. Widget Social Proof pokazuje stopień zainteresowania wybranym produktem i buduje zaufanie. Dynamiczne rekomendacje produktowe dopasowują się do wcześniej oglądanych kategorii, odróżniając klientów szukających materacy piankowych od zainteresowanych sprężynowymi.

Chat Leadoo

Chat Leadoo działa jako dodatkowy punkt kontaktu z użytkownikiem, wspierając zaangażowanie i proces zakupowy.

Wyniki, czyli jak dane pracują dla Senpo

Wdrożenie Manago AI przełożyło się na wyższą wartość koszyka oraz mierzalny udział platformy w sprzedaży sklepu.

Kluczowe wyniki

• Średnia wartość zamówienia (AOV) dla transakcji wspieranych przez Manago AI w modelu touchpoint jest o 34% wyższa od całkowitej średniej dla sklepu.

• AOV z atrybucją last-click jest o 24% wyższe od ogólnej średniej wartości zamówienia.

• 19,6% całkowitej wartości sprzedaży wygenerowanej w bieżącym roku wspierane jest przez Manago AI w modelu touchpoint.

• 14,7% wszystkich transakcji w sklepie obsługiwanych jest przez Manago AI w modelu touchpoint.

• Zwrot z inwestycji osiągnął 4078,3% ROI.

Kondycja bazy kontaktów

• 47% całej bazy stanowią kontakty monitorowane.

• 53% kontaktów w bazie to aktywne kontakty.

Plany na przyszłość

Kolejne etapy współpracy obejmują rozwój komunikacji o SMS i WhatsApp, wdrożenie analizy RFM, Web Push, Personal Shopping Inbox oraz Centrum Preferencji.

Weź to case study ze sobą

Pobierz darmowy one-pager