Manago AI es el nuevo nombre de SALESmanago. Lee aquí la historia de nuestro cambio de marca
Recomendaciones
Ayuda a cada cliente a elegir el producto adecuado en función de su comportamiento, intereses e historial de compras. La mayoría de las herramientas se limitan a un solo canal. Manago AI integra las recomendaciones en recorridos automatizados completos.
Crea estrategias de recomendación totalmente adaptadas a tu negocio: combina cualquier comportamiento del cliente con cualquier atributo de producto o deja que la IA recomiende qué productos tienen más probabilidades de funcionar para cada cliente.
Ofrece recomendaciones personalizadas a través de email, Recommendation Frames en la web, pop-ups, landing pages y notificaciones push. Mantén el descubrimiento de productos relevante en cada punto de contacto a lo largo de todo el recorrido del cliente.
Crea escenarios de recomendación adaptados a las necesidades de cada campaña mediante una configuración intuitiva y flexible.
Utiliza estrategias listas para usar, reglas e IA para recomendar productos a lo largo de todo el recorrido.
Elige entre una amplia biblioteca de estrategias listas para usar: carrito abandonado, cross-selling, upselling, productos vistos recientemente, bestsellers, descubrimiento de productos y muchas más.
Actívalas en web, email, web push y otros canales.
Adapta cualquier plantilla a tu negocio o a una campaña específica cuando lo necesites.
Filtra y combina recomendaciones según rango de precios, categoría, frecuencia de compra y atributos de producto.
Crea escenarios precisos para productos vistos, añadidos a la lista de deseos, de nuevo en stock, con bajadas de precio o que ayudan a alcanzar el envío gratuito.
Adapta la lógica de recomendación a cualquier comportamiento del cliente, estrategia de producto u objetivo de campaña mediante la opción «sustituir por un producto similar».
Genera automáticamente recomendaciones impulsadas por IA a partir del comportamiento, los patrones de compra y la afinidad con los productos.
Muestra productos visualmente similares que cada cliente tiene más probabilidades de ver, desear y comprar.
Mejora el descubrimiento de productos con una lógica de IA que se adapta continuamente.
Cuando cada recomendación de producto resulta relevante para la persona que la ve, los clientes añaden más productos, convierten más rápido y tu equipo obtiene información útil para tomar mejores decisiones de merchandising.
Los clientes rara vez compran una sola cosa. Manago AI muestra recomendaciones personalizadas de cross-selling y upselling basadas en los datos de cada cliente para fomentar compras adicionales exactamente en el momento adecuado del recorrido.
Cuando una recomendación resulta relevante, los clientes hacen clic. Manago AI ayuda a que cada producto mostrado en cada canal tenga más posibilidades de generar interacción, aumentando tanto el engagement como las conversiones.
Los datos de recomendaciones pueden revelar lo que quieren los clientes incluso antes de que tu equipo lo detecte. Manago AI transforma esa información en insights claros y accionables, para que las decisiones de producto y merchandising se basen en comportamiento real, no en suposiciones.
Mantén las sugerencias de producto coherentes, visibles y útiles allí donde los clientes interactúan con tu marca.
Activa recomendaciones en email, web, pop-ups, landing pages y push.
Mantén una experiencia de descubrimiento de productos coherente durante todo el recorrido.
Mejora la interacción y las conversiones con recomendaciones en cada punto de contacto.
Aplica automáticamente estrategias alternativas cuando la lógica principal no encuentra suficientes productos coincidentes.
Cambia a una lógica secundaria o terciaria para mantener el descubrimiento de productos sin interrupciones.
Muestra siempre productos útiles, independientemente del escenario.
Analiza visualizaciones, clics, transacciones e ingresos por placement.
Descubre qué recomendaciones generan más interacción y ventas.
Utiliza los insights de rendimiento para mejorar la estrategia y las decisiones de merchandising.
Manago AI activa recomendaciones de producto en campañas de email, Recommendation Frames en la web, pop-ups, landing pages y notificaciones web push.
De esta forma, puedes crear experiencias de descubrimiento de productos conectadas en todos los puntos de contacto a lo largo del recorrido del cliente.
Manago AI permite crear más de 100 tipos de recomendaciones mediante lógica flexible, filtros avanzados y estrategias de «sustituir por un producto similar».
Los escenarios incluyen recuperación de carritos abandonados, cross-selling, upselling, productos vistos recientemente, productos en listas de deseos, alertas de reposición de stock, bajadas de precio, productos comprados frecuentemente juntos y descubrimiento personalizado.
Todos ellos pueden personalizarse según atributos de producto, categorías, rangos de precio e intereses del cliente.
Sí. Manago AI muestra Recommendation Frames personalizados a visitantes anónimos basándose en su comportamiento de navegación e interacciones con el sitio web en tiempo real, incluso antes de que se conviertan en contactos identificados.
Cuando el visitante se identifica, sus datos de comportamiento anteriores se vinculan automáticamente a su perfil de cliente.
Sí. Manago AI analiza el rendimiento de las recomendaciones, incluidos clics, visualizaciones, transacciones y ventas generadas por cada frame y estrategia.
Los equipos pueden identificar qué escenarios de recomendación y qué productos generan mayor interacción y conversión, y utilizar esos insights para optimizar su estrategia de producto y sus decisiones de merchandising.
Manago AI combina el feed de productos con datos de comportamiento y transaccionales recopilados en la plataforma, incluidos productos vistos, compras, actividad en listas de deseos, comportamiento en el carrito e historial de interacción almacenado en el perfil CDP de cada cliente.
Estos datos alimentan tanto las estrategias de recomendación basadas en IA como las basadas en comportamiento en todos los canales y recorridos de cliente.
Los escenarios de recomendación de respaldo de Manago AI cambian automáticamente a una estrategia secundaria o terciaria cuando la lógica principal no encuentra suficientes productos que cumplan los criterios.
De esta forma, los Recommendation Frames siguen mostrando productos relevantes y el descubrimiento de productos no se interrumpe, independientemente del tamaño del catálogo o de la disponibilidad de stock.
