Manago AI è il nuovo nome di SALESmanago. Scopri qui la storia del nostro rebranding.
Raccomandazioni
Aiuta ogni cliente a scegliere il prodotto giusto in base ai suoi comportamenti, interessi e allo storico degli acquisti. Molti strumenti si fermano a un solo canale. Manago AI integra le raccomandazioni in follow-up automatizzati completi.
Crea strategie di raccomandazione completamente personalizzate: combina qualsiasi comportamento del cliente con qualsiasi attributo di prodotto oppure lascia che sia l’AI a suggerire quali prodotti hanno maggiori probabilità di funzionare per ogni cliente.
Mostra raccomandazioni personalizzate tramite email, frame sul sito, pop-up, landing page e notifiche push. Mantieni la scoperta dei prodotti rilevante in ogni touchpoint lungo l’intero customer journey.
Crea scenari di raccomandazione su misura per le esigenze delle tue campagne grazie a una configurazione intuitiva e flessibile.
Utilizza strategie pronte all’uso, regole e AI per consigliare prodotti lungo tutto il customer journey.
Scegli da un’ampia libreria di strategie pronte all’uso: carrello abbandonato, cross-selling, upselling, prodotti visualizzati di recente, bestseller, discovery e molte altre, utilizzando quella più adatta a ogni esigenza. Attivale sul sito, via email, web push e altri canali. Adatta qualsiasi template al tuo business o a una specifica campagna ogni volta che ne hai bisogno.
Filtra e combina le raccomandazioni in base a fascia di prezzo, categoria, frequenza di acquisto e attributi di prodotto. Crea scenari precisi per prodotti visualizzati, aggiunti alla wishlist, tornati disponibili, in calo di prezzo o con spedizione gratuita. Adatta la logica di raccomandazione a qualsiasi comportamento del cliente, strategia di prodotto o obiettivo di campagna grazie alla funzione “sostituisci con un prodotto simile”.
Genera automaticamente raccomandazioni basate sull’AI a partire da comportamenti, pattern di acquisto e affinità con i prodotti. Mostra prodotti visivamente simili che ogni cliente ha maggiori probabilità di notare, desiderare e acquistare. Migliora la scoperta dei prodotti con logiche AI che si adattano continuamente.
Quando ogni raccomandazione di prodotto è rilevante per la persona che la vede, i clienti aggiungono più prodotti, convertono più velocemente e il tuo team ottiene insight migliori per prendere decisioni di merchandising più efficaci.
I clienti raramente acquistano una sola cosa. Manago AI propone raccomandazioni personalizzate di cross-selling e upselling basate sui dati del cliente per favorire acquisti aggiuntivi esattamente nel momento giusto del customer journey.
Quando una raccomandazione è rilevante, i clienti cliccano. Manago AI fa in modo che ogni prodotto mostrato su ogni canale meriti quel clic, aumentando engagement e conversioni.
I dati delle raccomandazioni sanno cosa vogliono i clienti prima ancora del tuo team. Manago AI trasforma queste informazioni in insight chiari e immediatamente utilizzabili. Ogni decisione su prodotti e merchandising si basa sul comportamento reale dei clienti, non su ipotesi.
Mantieni i suggerimenti di prodotto coerenti, visibili e utili ovunque i clienti interagiscano con il tuo brand.
Attiva le raccomandazioni su email, web, pop-up, landing page e push. Mantieni coerente la scoperta dei prodotti lungo l’intero customer journey. Aumenta engagement e conversioni con raccomandazioni in ogni touchpoint.
Applica automaticamente strategie alternative quando la logica di raccomandazione principale non trova un numero sufficiente di prodotti compatibili. Passa a una logica secondaria o terziaria per mantenere sempre attiva la scoperta dei prodotti. Mostra sempre prodotti rilevanti, indipendentemente dallo scenario.
Monitora visualizzazioni, clic, transazioni e ricavi per ogni placement. Scopri quali raccomandazioni generano più engagement e vendite. Utilizza gli insight sulle performance per migliorare strategia e merchandising.
Manago AI attiva raccomandazioni di prodotto nelle campagne email, nei frame di raccomandazione sul sito, nei pop-up, nelle landing page e nelle notifiche web push, creando esperienze di scoperta del prodotto connesse in ogni touchpoint lungo il customer journey.
Manago AI supporta oltre 100 possibilità di raccomandazione grazie a logiche flessibili, filtri avanzati e strategie di “sostituzione con un prodotto simile”. Gli scenari includono recupero del carrello abbandonato, cross-selling, upselling, prodotti visualizzati di recente, articoli nella wishlist, avvisi di disponibilità, cali di prezzo, prodotti acquistati frequentemente insieme e discovery personalizzata. Ogni scenario può essere personalizzato in base ad attributi di prodotto, categorie, fasce di prezzo e interessi del cliente.
Sì. Manago AI mostra frame di raccomandazione personalizzati ai visitatori anonimi in base al loro comportamento di navigazione in tempo reale e alle interazioni con il sito, ancora prima che diventino contatti identificati. Quando un visitatore si identifica, i dati comportamentali raccolti in precedenza vengono automaticamente collegati al suo profilo cliente.
Sì. Manago AI monitora le performance delle raccomandazioni, inclusi clic, visualizzazioni, transazioni e vendite generate per ogni frame e strategia. I team possono identificare quali scenari di raccomandazione e quali prodotti generano il maggiore engagement e le conversioni migliori, utilizzando questi insight per perfezionare la strategia di prodotto e le decisioni di merchandising.
Manago AI combina il feed prodotti con i dati comportamentali e transazionali dei clienti raccolti all’interno della piattaforma, tra cui visualizzazioni di prodotto, acquisti, attività nella wishlist, comportamento nel carrello e storico dell’engagement memorizzato nel profilo CDP di ogni cliente. Questi dati alimentano sia le strategie di raccomandazione basate sull’AI sia quelle basate sul comportamento, su ogni canale e lungo tutto il customer journey.
Gli scenari di raccomandazione di backup di Manago AI passano automaticamente a una strategia secondaria o terziaria quando la logica principale non trova abbastanza prodotti compatibili. I frame di raccomandazione continuano così a mostrare prodotti rilevanti e la scoperta dei prodotti non si interrompe, indipendentemente dalle dimensioni del catalogo o dalla disponibilità a magazzino.
